网络资源日益丰富，文献检索与知识发现成为人们获取信息、提高研究效率的重要手段。CNKI（中国知网）作为我国最大的学术资源数据库，收录了大量的学术论文和研究成果。本文旨在探讨基于CNKI字段代码的文献检索与知识发现方法，以期为相关研究提供有益的参考。
一、CNKI字段代码及其应用
1. CNKI字段代码概述
CNKI字段代码是指CNKI数据库中用于描述文献属性的一套标准代码。它包括作者、标题、关键词、摘要、机构、来源等字段，涵盖了文献的各个方面。
2. CNKI字段代码的应用
（1）提高检索效率
利用CNKI字段代码，用户可以根据自己的需求，对文献进行精确检索。例如，通过作者字段代码检索某位作者的论文，通过关键词字段代码检索某一研究领域的研究成果。
（2）揭示学科发展动态
通过对CNKI字段代码的分析，可以了解某一学科的发展趋势、研究热点和前沿问题。例如，分析关键词字段代码，可以发现某一时期内哪些关键词频繁出现，从而把握学科发展动态。
（3）评估文献质量
利用CNKI字段代码，可以对文献的质量进行评估。例如，通过机构字段代码，可以了解文献作者的学术背景；通过来源字段代码，可以了解文献的发表期刊。
二、基于CNKI字段代码的文献检索与知识发现方法
1. 文献检索方法
（1）精确检索
根据研究需求，选择合适的字段代码，输入关键词，进行精确检索。
（2）组合检索
将多个字段代码组合，进行复合检索，提高检索精度。
2. 知识发现方法
（1）聚类分析
通过对CNKI字段代码的分析，对文献进行聚类，发现相似的研究领域和热点问题。
（2）关联规则挖掘
挖掘CNKI字段代码之间的关联规则，揭示不同研究领域之间的关系。
（3）可视化分析
利用可视化工具，对CNKI字段代码进行分析，直观地展示学科发展动态和知识分布。
三、案例分析
以“人工智能”为例，探讨基于CNKI字段代码的文献检索与知识发现方法。
1. 文献检索
通过关键词字段代码，检索“人工智能”相关的文献。
2. 知识发现
（1）聚类分析：将检索到的文献进行聚类，发现不同子领域的研究热点。
（2）关联规则挖掘：挖掘“人工智能”与其他关键词之间的关联规则，如“人工智能+大数据”、“人工智能+机器人”等。
（3）可视化分析：利用可视化工具，展示“人工智能”领域的研究趋势和知识分布。
本文探讨了基于CNKI字段代码的文献检索与知识发现方法，为相关研究提供了有益的参考。随着信息技术的不断发展，文献检索与知识发现方法将不断优化，为学术界和产业界提供更优质的服务。
关键词：CNKI字段代码；文献检索；知识发现；聚类分析；关联规则挖掘
